S2#2 Erlösmodelle mit KI (zu Gast Carina Laudage/ Gruner&Jahr)

00:00:00: Wenn ich jetzt auf unseren Daten-Schatz, nicht Datenkrage, zu sagen, schaue,

00:00:04: haben wir große Möglichkeiten durch langjährige Inhalte als Beispiel, die wir verfügbar haben.

00:00:09: Mit KI-Möglichkeiten diese Inhalte auch in Zukunft ganz anders noch im Nutzeren zur Verfügung zu stellen,

00:00:16: die vielleicht eine größere Wahrscheinlichkeit haben, dass genau dieser Inhalt zu ihrem Nutzungsbedürfnis passt.

00:00:22: Echte Insights aus der Medienbranche.

00:00:24: Hier sind deine Innovation Minutes, direkt aus dem Media Lab Bayern.

00:00:29: Diesmal mit dabei Karina Laudage, du hast sie eben gehört.

00:00:33: Und natürlich ich, deine Host Sabrina Harper.

00:00:37: Karina ist Chief Product Officer bei Krona und Ja bei RTL Deutschland.

00:00:42: Sie verantwortet beispielsweise die Titel "Prikitte" oder auch "Schöner Wohnen".

00:00:47: Ich habe sie Ende Oktober bei den Medientagen München getroffen

00:00:51: und ich wollte von ihr wissen, wie künstliche Intelligenz für neue und alte Erlösmodelle eingesetzt werden kann.

00:00:58: Und warum habe ich ausgerechnet Karina danach gefragt?

00:01:01: Nun ja, weil bei Krona und Ja in ihrem Bereich dazu einiges getestet wird.

00:01:06: Karina, so schön, dass du es zu uns geschafft hast.

00:01:12: Vielen Dank für die Einladung, ich freue mich sehr dabei sein zu dürfen.

00:01:15: Mit der möchte ich über KI sprechen und wie man das in Erlösmodelle überführt.

00:01:20: Das ist ja ein Thema, das bei euch bei Krona und Ja eben auch auf der Agenda steht

00:01:26: und mit dem du dich beschäftigst.

00:01:27: Wollen wir aber erstmal allgemein einsteigen, bevor wir da ein bisschen näher drauf eingehen.

00:01:32: Und zwar würde ich gerne im Allgemeinen mal wissen,

00:01:36: Technologie und KI Erlösmodelle.

00:01:39: Wo geht denn da was zusammen?

00:01:41: Wo sind denn da Potenziale überhaupt?

00:01:43: Was bedeutet das für uns?

00:01:45: Also das Falt ist glaube ich extrem groß.

00:01:48: Ich würde es mal einmal versuchen, für uns als Medienunternehmen zu beantworten

00:01:52: oder unseren Blick darauf zu geben.

00:01:54: Wir betrachten KI in allen Aspekten der Wertschöpfungskette.

00:01:59: Also wir gucken uns an, gibt es Optionen in der Content-Produktion, in der Content-Erstellung?

00:02:05: Haben wir Möglichkeiten, weitere Inhalte zu generieren?

00:02:09: Können wir unser User Engagement ermüllen?

00:02:12: Warum haben wir Möglichkeiten, effizienter zu arbeiten an unterschiedlichen Stellen?

00:02:16: Und wir schauen uns tatsächlich im Moment alle Stufen unserer Wertschöpfung an und

00:02:21: schauen, wie wir effizienter werden können an bestimmten Stellen,

00:02:25: wie wir die Möglichkeiten, die uns technologisch geboten werden, wesentlich mehr zu können.

00:02:29: Was hat sich denn konkret verändert?

00:02:32: Wenn man mal zurückdenkt vor zehn Jahren, vor fünf Jahren.

00:02:36: Ich glaube, wir können auch noch einen kürzeren Zeitsprung machen.

00:02:39: Zwei Jahre. Was hat sich denn konkret verändert, wenn es um Erlösmodelle geht?

00:02:43: Also bei uns ganz konkret geht es ja darum, dass wir die Transformation unserer Marken

00:02:49: jetzt gestalten. Wir haben ja auch häufig in der Fresse zu lesen,

00:02:53: wir haben einen Transformationsprozess eingeleitet.

00:02:56: Wir investieren als RTL Deutschland 30 Millionen Euro in die Transformation

00:03:01: der journalistischen Marken, die bei mir auch in der Verantwortung liegen.

00:03:04: Und wir wollen uns jetzt ganz explizit damit beschäftigen, mehr Erlösmodelle

00:03:09: aufzustellen und neue Erlösmodelle sind bei uns nicht ausschließlich

00:03:13: Abomodelle. Wir beschäftigen uns auch mit digitalen Abomodellen, aber nicht

00:03:17: eben ausschließlich. Wir gucken uns Social Commerce Modelle an.

00:03:21: Wir gucken uns an, wie wir mit Lizenzmodellen unsere Marken transformieren können.

00:03:26: Wir schätzen weiterhin unser sehr starkes Printgeschäft, aber wir versuchen,

00:03:30: uns eben auf breitere Füße zu stellen.

00:03:32: Und KI ist ein Ansatzpunkt, um an bestimmten Stellen effizienter zu arbeiten,

00:03:37: sodass wir Ressourcen frei haben, die wir dann in neue Projekte geben können und uns

00:03:43: da eben ein bisschen breiter aufzustellen, dass ermöglicht uns zum Teil eben auch KI,

00:03:47: weil wir ein Stück weit effizienter arbeiten können.

00:03:50: Wir haben aber auch einen ganz großen Hebel im Verständnis von Nutzerverhalten.

00:03:54: Wir sind in der Lage, unsere Nutzer anders in unsere Produkte zu konvertieren.

00:03:59: Wir haben die Möglichkeit, unsere Metadaten anders anzureichern, um eben

00:04:04: entsprechend andere Empfehlungen auszuspielen und darüber letztendlich unsere Produkte

00:04:09: vielleicht ein Stück weit personalisierter zu machen, sie aber auf jeden Fall

00:04:12: relevanter zu machen, sodass Nutzer eben auch bereit sind, an der einen oder anderen

00:04:16: Stelle perspektivisch auch dann eben für unsere Produkte Geld zu bezahlen.

00:04:20: Ich weiß, dass ihr viel am Rungen probieren seid.

00:04:23: Und da ist natürlich das letzte Wort noch nicht gesprochen.

00:04:26: Gab's denn auch ein Punkt oder ein Case oder irgendwas, wo ihr gemerkt habt,

00:04:30: KI kann da ein guter Hebel sein, dann aber doch festgestellt habt.

00:04:34: Nee, ist irgendwie doch irrelevant oder ist eben nicht so, wie wir uns das vorgestellt haben?

00:04:40: Wir sind tatsächlich so eingestartet, dass wir jetzt erst mal alle

00:04:44: Kolleginnen aufgerufen haben, bei uns Ideen zu pitchen, dass wirklich jeder mal mitbringt,

00:04:50: was ihn so in seinem Arbeitsalltag einfällt, wo KI unterstützen könnte.

00:04:54: Und da sind tolle Ideen aufgekommen, die wir vorher vielleicht gar nicht selber

00:04:59: auf dem Tableau gehabt hätten.

00:05:00: Wir haben zum Beispiel einige Themen im Umfeld von Affiliate, wo wir der Meinung sind,

00:05:05: dass es tatsächlich auch gut zu unserem Produkten passt, an der Stelle gestürzt

00:05:09: zu arbeiten. Wir haben aber auch Ansätze, automatisierte Bilderstellungen für unsere

00:05:14: Printprodukte. Wir haben auch Ansätze wie automatisierte

00:05:19: Bilderstellung beispielsweise für Chefkoch, wenn wir keine Bilder vorliegen haben

00:05:23: bei den Rezepten, weil es ja die UGC Content ist.

00:05:25: Wir haben Ansätze für inhalte, automatisierte Inhalteerstellung.

00:05:29: Die haben wir immer alle sehr genau geprüft und im Moment haben wir diese Cases

00:05:33: tatsächlich noch nicht ausgerollt, weil wir noch schauen wollen, was passt eigentlich

00:05:37: zu unseren Marken, an welchen Stellen wollen wir denn wirklich KI-Inhalte einsetzen?

00:05:42: Das müssen wir uns natürlich sehr genau angucken.

00:05:44: Wir stehen mit unseren Marken für Qualitätsjournalismus und wollen das tatsächlich auch

00:05:49: wollen da eben unsere Glaubwürdigkeit auch nicht beschädigen.

00:05:52: Deswegen haben wir da ganz viel angeschaut.

00:05:54: Wir probieren auch noch ganz viel, aber haben an den Stellen tatsächlich noch nicht ausgerollt.

00:05:58: Da sprichst du etwas an, wenn du sagst im Glaubwürdigkeit und

00:06:03: wir müssen gucken, was wir da machen.

00:06:04: Das ist ja eine große Frage in diesem ganzen KI-Thema, Sorgfaltspflicht, Qualität,

00:06:12: Richtigkeit der Fakten oder der Inhalte und so eine tatsächliche Lösung, die

00:06:18: automatisiert läuft. Also zumindest kenne ich da noch keine.

00:06:22: Nee, haben wir auch noch nicht für uns gefunden.

00:06:25: Deswegen sind wir da auch ein Stück weit vorsichtig im Sinne von wir testen und

00:06:28: probieren ganz viel aus.

00:06:30: Es sind aber tatsächlich an anderer Stelle natürlich schon viel weiter in der

00:06:33: Implementierung. Also wir haben bei RTL Deutschland eine KI basierte Suche.

00:06:38: Was ich heute schon mal kurz erzählt habe, wir arbeiten ganz stark am Userengagement.

00:06:42: Wir haben da ganz tolle Ansätze für RTL Plus,

00:06:45: entsprechend Recommendations auszuspielen auf Basis der Metadaten und des Nutzungsverhaltens.

00:06:50: Das wollen wir auch auf unsere Publishing Angebote transferieren.

00:06:54: Das heißt, da haben wir gute Ansätze, auch wirklich KI zu implementieren.

00:06:57: Aber du hast recht an den Content-Stellen, automatische Erstellung von Inhalten.

00:07:02: Da sind wir noch wirklich in der Evaluationsphase, um genau zu gucken, was passt

00:07:05: eigentlich zu unseren Marken und an welchen Stellen lässt es dich mit unserem

00:07:09: ja auch mit unserem Qualitätsversprechen vereinbaren.

00:07:13: Was müsste sich denn aus deiner Sicht ändern, damit man neue Ansätze und

00:07:18: Technologie vorteilhaft miteinander verheiraten kann?

00:07:22: Gibt es denn Dinge, Rahmenbedingungen zum Beispiel, wo du sagst, die werden ganz,

00:07:26: ganz wichtig, dass man die mal anfasst und da was macht?

00:07:30: Als Unternehmen ist es wichtig, erst mal überhaupt diese Ressourcen zu investieren.

00:07:35: Also ich glaube, man muss bereit sein, auch wirklich investieren.

00:07:39: Man braucht ein datengetriebenes Unternehmenskonzept, nur KI zu implementieren.

00:07:43: Wenn man sich vorher nicht als Unternehmen einer Datenstrategie auseinandergesetzt hat,

00:07:48: halte ich nicht beziehführend.

00:07:50: Ich glaube, man braucht auch eine gewisse

00:07:52: offene Arbeitskultur, die eben in Over-2-Mod transformation ermöglicht.

00:07:57: Und wir bei, ich kann ja jetzt erst mal nur so für uns sprechen, wir bei RTL Deutschland,

00:08:01: bei Gruner und Ja, haben das so abgesetzt, dass wir ein sehr starkes Datenteam haben.

00:08:07: 300 Kolleginnen bei RTL Deutschland, die im Datenbereich arbeiten.

00:08:11: Und wir bei Gruner und Ja sind der Bereich, der eben die Produkts-Expertise hat,

00:08:16: die Domaine-Expertise.

00:08:17: Und das bringen wir zusammen, um eben entsprechend auf diesen Themen zu arbeiten.

00:08:22: Ich habe jetzt schon gemerkt, ganz viel ist das Thema bei dir auch eben Daten, die man hat,

00:08:28: wirklich zu nutzen und zu implementieren.

00:08:33: Erinnert mich ein bisschen an so die Debatte vor vielleicht zehn

00:08:36: oder so mit Big Data und alles kommt und so.

00:08:40: Eigentlich müsste man ja schon in der Lage sein, diese Dinge eigentlich rüber zu bringen.

00:08:45: So grundsätzlich.

00:08:46: Aber ich habe schon den Eindruck bei Medienhäusern, die ich kenne,

00:08:50: es ist schon eine bessere Datenlage da, aber es liegt auch noch vieles ungenutzt rum.

00:08:55: Ist es überhaupt gut so eine Datenkrage?

00:08:58: Also ich glaube, eine Datenkrage ist es hoffentlich nicht.

00:09:02: Aber ich bin ein großer Fan von datengestützten Entscheidungen,

00:09:07: auch schon länger gewesen, als jetzt KI diese große Relevanz entfaltet hat.

00:09:12: Aber natürlich verschwimmen die Grenzen.

00:09:15: Machine Learning ist als Technologie schon lange verfügbar und nutzen wir entsprechend auch.

00:09:21: Ich glaube, wir als Medienunternehmen sollten noch viel mehr versuchen,

00:09:26: unseren Datenfundus zu nutzen.

00:09:29: Und das bezieht sich ja nicht ausschließlich

00:09:31: auf jetzt User-Daten, wenn man jetzt über Datenspreche, sondern das sind jetzt zum Beispiel eben auch

00:09:36: Metadaten, die inhaltliche Komponenten ausdrücken, zum Beispiel zu unseren Artikeln. Und da haben wir,

00:09:43: wenn ich jetzt auf unseren Datenschatz und nicht Datenkrage zu sagen schaue, haben wir große

00:09:50: Möglichkeiten durch langjährige Inhalte jetzt als Beispiel, die wir verfügbar haben. Da haben wir mit

00:09:56: tatsächlich KI-Möglichkeiten diese Inhalte auch in Zukunft ganz anders noch nutzen zur Verfügung

00:10:02: zu stellen, die vielleicht eine höherer Wahrscheinlichkeit haben, dass genau dieser Inhalt zu ihrem

00:10:07: Nutzungsbedürfnis passt. Also ich glaube, dass wir durch KI in Zukunft viel mehr in der Lage sein

00:10:12: werden, tatsächlich nicht hyperpersonalisierte Inhalte zur Verfügung zu stellen, ob wenn das

00:10:17: ja immer so ein Ausblicksszenario ist, aber auf jeden Fall in der Lage sein werden, besser auf den

00:10:22: Nutzertzugeschnitt eine Inhalte zur Verfügung zu stellen. Vielleicht auch auf die Rahmenbedingungen,

00:10:26: das ist ja auch immer so ein Thema, dass man Inhalte nach Wetter ausspielt, zum Beispiel oder

00:10:31: nach Jahreszeit, Uhrzeit, Stimmung, da ist vielleicht KI auch etwas, wo man ansetzen kann. Ja,

00:10:40: sagen wir mal, ja, ich glaube immer, dass man aufpassen muss, dass man nicht den User in eine

00:10:47: Bubble zieht, auch als Medienunternehmen, weil ich bin der festen Überzeugung oder es gibt auch

00:10:52: Untersuchungen, die wir dazu gemacht haben. Nutzer wollen ja breite informiert werden, die wollen

00:10:57: ja nicht automatisch immer nur in diesem einen Themenkomplex unterwegs sein, aber ich glaube,

00:11:01: dass KI uns auch dann ein Stück weit ermöglichen wird, User anders zu segmentieren und ihnen

00:11:06: entsprechend andere Empfehlungen auch auszuspielen. Also vielleicht ist das auch die Zukunftsperspektive,

00:11:12: den Nutzer so zu kennen, dass ich weiß, möchte der jetzt wirklich ganz explizit auf diesem Thema

00:11:16: unterwegs sein und informiert werden oder möchte er ein Stück weit auch breiter informiert werden

00:11:20: und dann bietet uns Technologie natürlich die Möglichkeit, für diesen Einmutter ein Deskwus

00:11:25: Angebot zur Verfügung zu stellen. Ich finde es total schön, dass du dieses Beispiel nennst,

00:11:29: weil wenn wir über KI und Hyperpersonalisierung sprechen, dann sprechen wir da oft mit einem

00:11:34: negativen Beihilf drüber, also quasi der Gläserne-Abonnent, die Gläserne-Abonnentin etc.,

00:11:41: aber man könnte es auch andersrum benutzen, gerade diese Bubble, die wir zur Zeit haben und gegen

00:11:46: die man ankämpft, um zu erkennen, hey, welche Informationen fehlen denn noch, um ausgewogenes

00:11:52: Bild selbst erstellen zu können. Das finde ich ein super Beispiel dafür. Wenn wir so über

00:11:57: Zukunftsperspektiven sprechen, ich sehe schon, du bist schon in Zukunftsszenarien drin. Wie stellst

00:12:02: du dir das Medienhaus oder bzw. die Publishing-Plattform der Zukunft vor? Ja, das ist eine gute

00:12:10: Frage. Ich glaube, in Zukunft wird es einfach verstärkt noch darum gehen, Nutzerfalten besser

00:12:17: zu verstehen und Inhalte optimierter auszuspielen. Und dann ist es aber eine große Glaskugel zu

00:12:24: wassen, wie de facto dann die Zukunft aussehen wird. Also ich glaube, wir haben eine riesen Chance

00:12:29: durch KI, wir müssen uns alle damit beschäftigen. Ich glaube, es ist wahnsinnig wichtig, dass wir

00:12:34: jeden ermutigen in unseren Teams, sich damit zu beschäftigen. Ich probiere es auch regelmäßig

00:12:41: aus, damit ich nicht abgehängt bin. Ich glaube, das wird eine Disruption auch ein Stück weit verursachen,

00:12:49: sodass wir alle in der Lage sein sollten, es für unser Geschäft bestmöglich evaluieren zu können.

00:12:54: Von daher, ich glaube, es bietet eine große Chance für diese Publishing-Plattform der Zukunft und

00:12:59: deswegen sollten wir uns damit jetzt alle zeitnah beschäftigen. Du sprichst auch viel von Abteilungsübergreifen,

00:13:04: die wir in der Zukunft in der Zukunft auch noch in der Zukunft verursachen.

00:13:09: Ich glaube, es ist ein sehr wichtiges Problem, dass wir uns auch noch ein bisschen mehr

00:13:14: überlegen, um zu überlegen, ob wir uns auch noch ein bisschen mehr überlegen,

00:13:18: um zu überlegen, ob wir uns auch noch ein bisschen mehr überlegen, ob wir uns auch noch ein bisschen

00:13:22: überlegen, ob wir uns auch noch ein bisschen mehr überlegen, ob wir uns auch noch ein bisschen mehr

00:13:26: überlegen, ob wir uns auch noch ein bisschen mehr überlegen, ob wir uns auch noch ein bisschen mehr

00:13:29: überlegen, ob wir uns auch noch ein bisschen mehr überlegen, ob wir uns auch noch ein bisschen mehr

00:13:31: vorhin schon mal kurz angesprochen. Also die Marken, die bei uns in unserem Portfolio sind,

00:13:37: das ist ja schöner Wohnen, also die Living-Marken-Couch, Häuser, die Brigitte, Gala, Chefkoch ist bei uns,

00:13:45: und wir haben einige Inhouse-Start-ups. Wir haben Betid the World, ein Unternehmen, das

00:13:49: kulinarische Städtetrips anbietet, und die Klammer, die wir für uns gewählt haben,

00:13:53: ist das ist das Zuhause der großen Lebensteam. Und dieses Zuhause der großen Lebensteam werden

00:13:58: wir in Zukunft nicht monetarisieren, indem das ausschließlich über Reichweite und Vermarktung

00:14:02: funktioniert, sondern wir werden unterschiedliche Modelle anbieten. Auch je nach Marke, die Marken

00:14:07: stehen für ganz unterschiedliche inhaltliche und strategische Schwerpunkte, und das wird

00:14:11: sich auch in der Monetarisierung zeigen. Also wir werden sicherlich bei Content-Ansätze ausprobieren,

00:14:16: ob das dann Abo-Modelle sein werden, das wird sich zeigen. Wir werden Lizenzmodelle ausrollen,

00:14:23: da sind wir schon mit schöner Wohnen sehr gut, aber das werden wir noch ausweiten. Wir werden uns

00:14:27: weiter in die Social-Commerce bewegen, aber wir werden natürlich auch weiter das ganz klassische

00:14:30: Verlagsgeschäft machen. Also wir werden unsere Printmarken weiter stärken und werden auch da weiter

00:14:37: Vertriebsanzeigen, Erlöse generieren. Und wir werden auch in der klassischen Reichweitenvermarktung

00:14:41: und im Affiliate-Geschäft unterwegs sein. Ich glaube, es gibt für die Marken, die bei uns in

00:14:48: der Verantwortung sind, gibt es nicht den einen Erlösweg für die Zukunft, sondern ich glaube,

00:14:53: dass unsere Medienmarken breiter aufgestellt sein müssen. Die haben alle eine hohe Glaubwürdigkeit

00:14:58: und das müssen wir nutzen, um sie in die Zukunft zu führen. Wenn ich das zusammenfasse, dann ist es

00:15:06: so, dass eben ein Verlagshaus oder ein Medienunternehmen quasi nicht nur in den Medien aktiv ist,

00:15:13: zwar auch, aber eben auch Cross-Mediaal, aber auch in andere Bereiche vordringt und das quasi

00:15:19: mitnimmt. Habe ich das richtig verstanden? Absolut. Nehmen wir mal das Beispiel Brigitte, aus meiner

00:15:26: Sicht die wichtigste Frauenmark in Deutschland, über die letzten fast 70 Jahre gewachsen. Und

00:15:33: Brigitte kann tuersprünglich aus einem ganz klassischen Printgeschäft, hat eine Digitalpräsenz

00:15:39: mittlerweile auch schon eine ganze Weile. Und da wollen wir aber tatsächlich diese Markenheritage,

00:15:46: die wir haben, die wollen wir nutzen, um auch im ganzen E-Coaching, E-Learning-Geschäft weiter

00:15:51: Fuß zu fassen mit unseren Brigitte Academy Masterclasses, die wir schon seit einiger Zeit

00:15:56: anbieten. Und wir werden auch da Ansätze von Paid Content ausprobieren, also so eine Mischung

00:16:02: aus Paid Content, Paid Service. Und wir werden auch weiterhin natürlich die ganz klassischen

00:16:07: Erlösringe verfolgen. Aber das ist, glaube ich, ein ganz gutes Beispiel. Und andere Marken werden

00:16:11: sich ganz anders transformieren in Zukunft. Und da arbeiten wir mit unseren Teams drauf,

00:16:16: dass wir entsprechend die Transformation gestalten. Noch einmal zusammenfassend am Ende in diesen

00:16:22: ganzen Strategien, die du uns jetzt eben erläutert hast. Welche Rolle spielt die KI? Ist die nochmal

00:16:29: Ausschlaggebend für einen richtig großen Schritt? Ich glaube ja, weil uns die KI auf jeden Fall

00:16:35: Effizienzen ermöglichen wird, die wir nutzen können, um das Sursen anderweitig zu allokieren.

00:16:41: Das klingt wahnsinnig technokratisch. Aber was bedeutet ja, dass zum Beispiel Redakteurinnen

00:16:45: Ressourcen frei haben, für ihre Artikel noch umfangreicher zu recherchieren, noch mehr zu

00:16:51: verfassen und sich wirklich auf den Kern, auf den wirklichen Kern ihrer Arbeit konzentrieren können.

00:16:57: Also ich glaube, dass unsere Produkte sehr davon profitieren werden. Ich glaube, die werden

00:17:02: tatsächlich besser werden durch KI, nicht weil wir mit KI-Inhalte erstellen, sondern weil wir die

00:17:07: Möglichkeit haben, die KI-Basisaufgaben machen zu lassen und eben entsprechend alle mehr Zeit für

00:17:14: andere Dinge haben werden. Und gleichzeitig glaube ich tatsächlich, dass uns die KI dazu bringen wird,

00:17:20: Nutzerverhalten besser zu verstehen und auch entsprechend unsere Produktempfremdung besser

00:17:25: auszusteuern. Ich glaube, dadurch werden die Produkte für den Endnutzer draußen ein bisschen

00:17:31: wundersal, sich besser anführen, ein Stück weit personalisierter sein und deswegen glaube ich

00:17:37: tatsächlich, dass wir profitieren werden. Vielen Dank, Karina, dass wir ein bisschen hinter die

00:17:42: Kulissen bei Kronern ja schauen durften. Vielen Dank für die Einladung. Ich hatte es schon im

00:17:49: Interview erwähnt. Es liegt in der Eigenverantwortung und an den internen Richtlinien, wie KI und die

00:17:56: damit verbundenen Daten eingesetzt werden. Dazu muss man seine Zielgruppe kennen und noch besser

00:18:02: kennenlernen wollen. Ich glaube, das wurde ganz deutlich. Apropos KI, wenn dir diese Folge gefallen

00:18:08: hat, dann lasst gerne eine Bewertung da. Da freut sich der Algorithmus und wenn du diesen Podcast

00:18:14: auch noch direkt folgst, dann verpasst du keine Ausgabe. Ich freue mich, dass du uns folgst und

00:18:20: die KI von deinen Streaming-Anbieter, die freut sich ebenfalls. Ich wünsch dir eine gute Zeit,

00:18:26: mein Name ist Sabrina Harper und wir hören uns dann ganz bald wieder. Das waren deine Innovation

00:18:34: Minutes direkt aus dem Media Lab Bayern. Du willst mehr? Dann besuch uns auf media-lab.de und starte

00:18:42: dein eigenes Projekt. Last but not least, dieser Podcast ist möglich, weil wir tolle

00:18:48: Unterstützer und Unterstützerinnen haben. Besondere Dank geht an die Staatskanzlei Bayern, die Bayerische

00:18:54: Landeszentrale für neue Medien BLM und natürlich an meine Kollegen und Kolleginnen in der Medien Bayern.

00:19:00: [Musik]